◎ 공학 인공지능
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| 차시 | 제목 | 내용 | 강의코드 & 일정 | |||
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| 일정 준비중 | 일정 준비중 | |||||
| 1 | 전공 탐색 | 자연과학과 공학의 차이, 인공지능의 기본 이해 | ||||
| 2 | 공학 심화 (선형회귀) | 투석기 로봇 제작 - LEGO Mindstorms EV3 이용 - 선형 회귀 알고리즘 학습 |
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| 3 | 공학 심화 (지도학습) | 분류 모델의 이해 - K-최근접 이웃(K-Nearest neighbors) 알고리즘 - 결정 트리(Decision Tree) 알고리즘 - SVM(Support Vector Machine) 알고리즘 |
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| 4 | 공학 심화 (비지도학습) | 군집화 모델의 이해 - K-평균(K-Means) 알고리즘 - 차원 축소 |
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| 5 | 공학 심화 (강화학습) | 크롤링 로봇 제작 - LEGO Mindstorms EV3 이용 - Q-Learning 학습 |
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| 6 | 공학 심화 (딥러닝) | 인공신경망의 이해 딥러닝 프로젝트 - 인공신경망으로 아이템 분류하기 - 심층 신경망으로 아이템 분류하기 - 합성곱 신경망(CNN)으로 이미지 분류하기 |
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