사이언스토크 AI 신경회로 알고리즘은 무엇인가?
본문
| 강 사 | 김O기 박사 |
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| 주 제 | AI 신경회로 알고리즘은 무엇인가? |
| 수업개요 | ○ 학습 목표 1. 인공지능의 역사에 대해서 이해한다. 2. 인공지능의 핵심인 퍼셉트론에 대해서 이해한다. 3. 퍼셉트론을 활용한 심층 신경망에 대해서 이해한다. ○ 교육 내용 1. 인공지능의 역사 -1950년대 이후 AI라는 말이 생겨나면서 인공지능의 발전에 대해서 학습한다. 2. 인공지능의 핵심인 기계학습을 배운다. -지도학습, 비지도 학습, 강화학습 3. 인공지능에 사용되는 간단한 수학 -행렬, 비용함수, 미분의 개념을 배운다. 4. 인공지능의 핵심이론인 신경망회로 -퍼셉트론의 개념 및 수학적 이해 5. 퍼셉트론을 기반으로 하여, 깊은 심층 신경망 6. 신경망을 적용한 시스템의 사례 -자율주행 로봇, 문자인식, 영상인식, 휴머노이드 로봇 등 ○ 생각해 보기 1. 신경 회로망은 오류가 없이 100% 완벽하게 동작을 할까? 2. 학습을 위해서 필요한 것이 무엇일까? ◯ 토론 주제 1. 인공지능 신경망 회로를 어떤 곳에 적용할 수 있을까? 2. 인공지능 프로그래밍을 잘하기 위해서는 무엇을 잘 알고 있어야 할까? |
| 예습키워드 | 인공지능, 기계학습, 행렬, 퍼셉트론, 심층 신경망 |
