사이언스토크 인공지능(AI)으로 이미지 분류 및 물체탐지(Object Detection) 기본원리 이해
본문
| 강 사 | 박O섭 박사 |
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| 주 제 | 인공지능(AI)으로 이미지 분류 및 물체탐지(Object Detection) 기본원리 이해 |
| 수업개요 | ○ 학습 목표 1. 인공지능의 핵심 3대 요소(데이터, 알고리즘, 컴퓨팅) 알아본다. 2. 인공지능으로 하는 이미지 분류 및 물체탐지/인식에 원리 및 응용분야를 알아본다. (프로그램 현장데모 및 코딩을 통하여 직접 구현) 3.인공지능이 우리의 직업선택 어떠한 영향을 미치고 있고 어떻게 미래를 준비를 해야 하는가. AI를 배우기 위한 미리 준비해야 할 사항 및 학습에 대하여 알아본다. ○ 교육 내용 1. 최신 소프트웨어(프로그램언어), 하드웨어 발전 동향 및 향후 예측. 이를 통해 인공지능이 할수 있는일 예측. 2. 데이터 사이언스란, 데이터 분석이 우리에게 미치는 영향, 인공지능으로 현재 할수 있는 일과 박사님이 준비한 라이브 데모를 통한 현실 인식. 3. 인공지능 관점에서 수학(통계),영어를 포기하지 말아야 하는 이유. ○ 생각해 보기 1. 인공지능이 만든 그림, 음악, 소설의 저작권은 누구 것인가? 2. 인공지능이 인간의 말을 잘못 알아들어서 발생한 사건에 대해 누구의 책임인가? 자율주행 차의 경우 사고가 난 경우 제조사, 소유자, 통신서비스 회사 누구의 책임인가? 3. 구글, Facebook,네이버등 대형 회사가 가지고 있는 빅데이터의 소유권에 대해 문제의식을 가지고 생각을 깊게 해보자. ◯ 토론 주제 1. 인공지능이 만든 그림, 음악, 소설의 저작권은 누구 것인가? 2. 새로운 기술에 대해 법적, 행정적으로 뒷받침은 되고 있는가? 3. 공과생들과 취업이 잘 될까? 문과생은 어떻게 취업을 .... 또한 인공지능 시대를 무엇으로 준비할까? |
| 예습키워드 | 파이썬, 통계와 확률, 선행대수, 미분, 딥러닝, 영상처리 |
